Camino a IA

Camino de Adopción a la IA

Realiza una evaluacion de 360 grados de la seguridad de tu infraestructura e información que utilizará la IA

Primer Paso

Pregúntate ¿que datos o qué procesos quieres desplegar con IA?
Considera que información importante o de respaldo quieres aislar en una infraestructura de nube privada
Realiza pentest y análisis de vulnerabiidades en las fuentes de tu información
Comprométete en actividades de equipos púrpura para evaluar potenciales riesgos de seguridad y como solucionarlos
Por último, deja una solución de 360 gradas corriendo y monitoreando todas las posibles amenazas

¿Está lista tu información para IA?, ¡Lo más seguro es que no! La vectorización de tu información es ahora necesaria

Segundo Paso

Para una implementación más exitosa de IA, particularmente en el desarrollo de apps basadas en LLMs, la vectorización de tu información es necesaria
La vectorización significa aplicar vectores, los cuales son matrices matemáticas, para localizar y comparar mejor tu información
La vectorización es más necesaria para datos NO estructurados pero mejora el desempeño si todos los datos son vectorizados"
Los datos NO estructurados incluyen: pdfs, imágenes, fotografías, videos y transcripciones de audio"
Somos agnósticos a las bases de datos de Vectores, aunque hemos trabajado con Pinecone, Mongo Atlas o Chroma

Toma ventaja de la capacidad de racionalización de un LLM y construye aplicaciones innovadoras para tu organización

Tercer Paso

LLM significa Large Language Model (Modelos Grandes de Lenguaje), introducidos por Open AI como Chat GPT en Noviembre de 2022
Las LLM Apps cubren implementaciones RAG (Retrieval Augmented Generation), que significa que la IA lea tu documentación
Logra que la IA lea y haga búsquedas en tus bases de datos con lenguaje natural
Utiliza fácilmente funcionalidades como text to speech, speech to text o speech to speech
Construye aplicaciones en áreas como: servicio al cliente, ventas, operaciones, finanzas y muchos más